Analytics Engineer
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Contexte et Ă©quipe đ€
Rejoins Phenix, au sein de lâĂ©quipe OpsData pour amĂ©liorer les performances et aider au pilotage de lâactivitĂ© en apportant aux Ă©quipes un point de vue analytique, data-driven et innovant, tout en contribuant Ă lutter contre le gaspillage alimentaire et Ă limiter l'impact environnemental de nos clients.
LâĂ©quipe OpsData
ComposĂ©e de 5 experts, lâĂ©quipe OpsData a pour mission dâaligner et d'optimiser les process des Ă©quipes commerciales, CSM et marketing. En collaboration avec les Ă©quipes produit et dĂ©veloppement, nous crĂ©ons des synergies pour booster la croissance et aller vers un monde plus juste. Ici, tu seras au cĆur dâun environnement dynamique et stimulant, sur un pĂ©rimĂštre international.
Pourquoi ce poste est fait pour toi ? đŻ
Ce poste est fait pour toi si tu es passionné·e par la data et convaincu·e de son rĂŽle stratĂ©gique. Chez Phenix, la data nâest pas seulement un outil, elle est une vĂ©ritable extension de notre produit, permettant dâapporter une valeur tangible Ă nos clients. Elle alimente nos dĂ©cisions stratĂ©giques et booste la productivitĂ© de nos Ă©quipes en leur offrant des solutions analytiques prĂ©cises et actionnables.
Si tu veux jouer un rÎle clé dans une entreprise qui mise sur la donnée pour accélérer son impact, ce poste est fait pour toi !
Tes principales responsabilitĂ©s đ
Modélisation et transformation des données
Transformer la donnée brute en donnée exploitable.
Concevoir et implĂ©menter des modĂšles de donnĂ©es optimisĂ©s pour lâanalyse et le reporting.
Assurer la scalabilité et la durabilité des modÚles de données.
Maintenir et mettre en place les meilleures pratiques de code et de documentation
Business Intelligence et visualisation des données
Définir les KPIs clés et concevoir des tableaux de bord automatisés pour suivre les performances et aider les équipes à prendre des décisions stratégiques.
Collaboration avec les parties prenantes :
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matiÚre de données et les traduire en exigences techniques.
Accompagner lâĂ©quipe produit dans le dĂ©veloppement de nouvelles features et produits data destinĂ©s aux clients (orientation des choix techniques, crĂ©ation de bases de donnĂ©es dĂ©diĂ©es et la mise en place dâoutils de pilotage pour maximiser lâimpact des nouvelles fonctionnalitĂ©s etcâŠ).
Structurer et animer le self-service data en formant les Ă©quipes Ă lâutilisation des outils analytiques (Looker, SQL, etc.).
Promouvoir une culture data-driven en intégrant les insights analytiques dans les processus métiers.
Gestion et structuration des données
Piloter nos outils dâingestion de donnĂ©es et assurer le maintien et lâĂ©volution des pipelines pour garantir leur fiabilitĂ© et leur performance.
Assurer la qualitĂ©, la robustesse et lâoptimisation des flux de donnĂ©es.
Notre stack technique :
Ingestion / Reverse ETL : Fivetran + Airflow
Data Warehouse: BigQuery
Transformation : dbt
Versioning : Github
Visualisation tools: Looker, Luzmo
CRM : Salesforce
Si tu souhaites tâĂ©panouir dans une startup Ă impact, Phenix tâoffre la possibilitĂ© de travailler au contact dâĂ©quipes motivĂ©es, dynamiques et engagĂ©es.
N'hĂ©site pas Ă postuler si â
Tu as 3 ans dâexpĂ©rience minimum en CDI/CDD en tant que Analytics Engineer, Data Analyst ou dans un rĂŽle similaire.
SQL nâa plus de secrets pour toi, et tu es Ă lâaise avec Python.
Tu as déjà utilisé dbt et comprends son rÎle dans une stack moderne.
Travailler avec un Data Warehouse fait partie de ton quotidien idéalement avec BigQuery.
Les outils de data visualisation (Looker, Tableau, Power BI) te sont familiers. Une premiÚre expérience avec Looker et LookML est un avantage.
Un intĂ©rĂȘt pour le Data Engineering est un vrai plus !
Soft Skills :
Data Driven : Tu prends des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es grĂące Ă lâanalyse des donnĂ©es et tu es capable dâidentifier des tendances pour anticiper les Ă©volutions stratĂ©giques. Tu sais interprĂ©ter les rĂ©sultats et les transformer en actions concrĂštes qui apportent de la valeur aux Ă©quipes et Ă lâentreprise.
Communicant : tu es excellent·e Ă lâoral comme Ă lâĂ©crit (français et anglais), capable de transmettre efficacement des informations complexes de maniĂšre claire. Tu inspires les autres Ă partager leur savoir et favorise une culture de collaboration.
OrganisĂ© : tu es expert·e dans la collecte, la classification, l'organisation et la diffusion de connaissances, crĂ©ant ainsi un environnement oĂč les informations sont accessibles et pertinentes.
Problem Solver : tu es capable dâanalyser les dĂ©fis opĂ©rationnels, de trouver des solutions (toujours avec le prisme simplification, automatisation), et de mettre en Ćuvre des actions concrĂštes pour rĂ©soudre les problĂšmes.
Process Oriented : tu as un sens aigu de lâorganisation, de la rigueur et la capacitĂ© Ă optimiser les processus pour amĂ©liorer lâefficacitĂ© des Ă©quipes.
Business Sens : tu comprends la vision globale de l'entreprise et es capable dâaligner la gestion des connaissances avec les objectifs stratĂ©giques, en veillant Ă ce que les connaissances soient utilisĂ©es pour soutenir la croissance et l'innovation.
L'environnement qui t'attend en nous rejoignant đ€
- Un projet ambitieux, qui a un réel impact positif sur la société. Notre objectif, 100 millions de repas sauvés par an !
- Une culture d'entreprise fondée autour de valeurs de solidarité sociale et environnementale, de diversité et de bienveillance (chaque nouvelleau phénicien.ne participe par exemple lors de son intégration à La Fresque du Climat ou à un atelier 2 Tonnes). Phenix est d'ailleurs labelisé B-Corp et ESUS.
- Un partage transparent et régulier de la stratégie de la part du COMIX.
- Un accompagnement complet dÚs tes premiers pas en tant que phénicien.ne, avec un onboarding à Paris sur 2 jours pour comprendre l'ensemble de l'environnement et un programme de formation adapté les 3 premiers mois.
- Des formations internes réguliÚres pour la montée en compétences délivrées par et pour les phénicien.nes sur des sujets métier, secteur et softskills.
- La possibilité de s'investir dans des projets transverses (ex : des groupes de travail pour favoriser l'inclusion et la diversité, pour lutter contre le sexisme)
Certains avantages qui ont Ă©tĂ© mis en place đ
- đĄ Une charte de travail hybride, avec la possibilitĂ© de faire jusqu'Ă 2 jours de tĂ©lĂ©travail par semaine
- đ± Une carte Swile pour les tickets restaurant (7 euros / jour travaillĂ©)
- đČ Le remboursement Ă 100% de ton abonnement transport ou une politique de mobilitĂ© durable
- đ PossibilitĂ© de faire 1/2 journĂ©e de bĂ©nĂ©volat par mois dans l'association de ton choix
- đ§âđ€âđ§ Le Parental Act (un dispositif proposant un mois de congĂ© au second parent, rĂ©munĂ©rĂ© Ă 100% par lâemployeur Ă la naissance dâun enfant) et 3 jours de congĂ©s supplĂ©mentaires par an pour les aidants familiaux
- đ "1 month Phenix Office" : chaque annĂ©e, tu peux travailler pendant 1 mois dans l'antenne Phenix de ton choix
Notre processus de recrutement đ
- Un premier échange RH de 30 min avec Emmanuelle, HRBP pour discuter de ton projet professionnel, comprendre si celui-ci est bien cohérent avec ce que l'on propose et pour exposer tes motivations.
- Un entretien technique pour commencer Ă te projeter concrĂštement dans les missions.
- Un entretien dâ1h avec AndrĂ©a, Head of Business Operations & Data et future manager, pour faire connaissance, Ă©changer au sujet du poste, des missions et des enjeux. L'occasion aussi de rĂ©pondre Ă toutes tes questions.
- Un entretien de 30 min avec Anthony, CTPO
Si cela peut te rassurer, sache que cette fiche de poste est indicative : si tu ne "coches pas" toutes les cases du profil recherché, une curiosité et une envie d'apprendre sont tes plus beaux atouts. Chez Phenix, nous ne cherchons pas une expérience à tous prix mais nous évaluons le potentiel !
Toutes nos offres sont évidemment ouvertes aux personnes en situation de handicap, nous trouverons toujours des solutions pour adapter le poste si tu as des contraintes particuliÚres.
- Département
- Product, Tech & Data
- Poste
- Data analyst
- Localisations
- Paris
- Statut Ă distance
- Hybride
- Type de contrat
- CDI
Paris
Analytics Engineer
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